Специалисты МФТИ представили систему для управления карьерными самосвалами

Специалисты МФТИ вместе с командой OES создали систему OES.Truck Balance. Она использует искусственный интеллект, чтобы в реальном времени распределять карьерные самосвалы между экскаваторами. Это снижает работу диспетчеров на 60–70%, уменьшает простои техники и позволяет предприятиям экономить более 1,5 млрд рублей в год. Система уже работает со всем парком самосвалов на Солнцевском угольном разрезе Восточной горнорудной компании. Об этом сообщили в МФТИ.

Владимир Яфаров, выпускник магистратуры Бизнес-школы МФТИ и Сбербанка, сказал: «Мы полностью перестроили управление транспортом на предприятии. Раньше диспетчеры вручную направляли более 150 самосвалов, теперь это делает ИИ. Считаю этот случай очень успешным, потому что в мире работающий балансировщик предлагают только две компании, а в России — ни одной. Первую рабочую версию мы сделали за три месяца с нуля».

На карьере экскаватор — самая дорогая и производительная машина. Вся логистика строится вокруг него. Каждый час его простоя стоит предприятию сотни тысяч рублей. Но есть и другая проблема — очереди. Когда к экскаватору приезжает слишком много самосвалов, они теряют время, а их простой тоже обходится в сотни тысяч рублей в час. Поэтому из-за несбалансированной работы транспорта техника простаивает более 12% времени смены. За год это огромные деньги.

Вручную удержать баланс почти невозможно. За смену на крупном карьере случаются тысячи отклонений: машины уходят на заправку, ремонт, бывают длительные простои и пересменка. Один диспетчер не успевает пересчитывать расстановку сотен машин в реальном времени.

Ученые МФТИ и команда OES разработали систему OES.Truck Balance. Она автоматически распределяет самосвалы с помощью ИИ. Система предсказывает, сколько машин будет у каждого экскаватора в ближайшие 30 минут.

Алгоритм расчета времени прибытия пересчитывает ситуацию за секунды с точностью выше 98%. Он анализирует положение техники, скорость, состояние дорог и другие данные. На основе этого ИИ перебирает десятки вариантов распределения и выбирает тот, который сокращает и простои экскаваторов, и очереди самосвалов. Задания отправляются прямо водителям на планшет.

Фото: БЕЛАЗ