view counter
Главная страница > Новости > Yale: ремень безопасности, который не обмануть
Yale: ремень безопасности, который не обмануть

Yale: ремень безопасности, который не обмануть

24.09.2015
view counter

Компания Yale представила новую систему проверки застегивания ремней безопасности с «защитой от обмана», которая носит название SmartBelt. Ремни безопасности Yale SmartBelt не позволяют застегивать их неправильно: погрузчик начнет движение только после того, как оператор сядет в кресло и только после этого застегнет ремень безопасности. Другими словами, если оператор застегнет ремень, а потом сядет на него, погрузчик не будет двигаться.

Yale складской погрузчик складская техника ремень безопасностиЕсли во время движения расстегнуть ремень безопасности, погрузчик начнет замедлять движение до полной остановки. Если покинуть кресло, не расстегивая ремня, погрузчик также прекратит движение и начнет снова двигаться только после того, как будет выполнена указанная последовательность действий. Кроме этого, если привод находится в нейтральном положении, система требует включить стояночный тормоз прежде чем начинать выполнять последовательность пуска.

Система проверки застегивания ремней безопасности SmartBelt по требованию заказчика устанавливается на любых погрузчиках Veracitor VX с противовесом грузоподъемностью от 1,5 до 5 т. 




Интересное от редакции:
x
Вход на сайт
x
Регистрация
Информация об учетной записи
Существующий адрес электронной почты. Все почтовые сообщения с сайта будут отсылаться на этот адрес. Адрес электронной почты не будет публиковаться и будет использован только по вашему желанию: для восстановления пароля или для получения новостей и уведомлений по электронной почте.
User Roles
Юридическая информация
CAPTCHA
This question is for testing whether you are a human visitor and to prevent automated spam submissions.
Image CAPTCHA
Введите символы с картинки
x
Новостная рассылка

С нами уже 834 профессионалов

CAPTCHA
This question is for testing whether you are a human visitor and to prevent automated spam submissions.
Image CAPTCHA
Введите символы с картинки